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三维人脸数据由于对光照和姿态变化不敏感,近年来受到研究人员的广泛关注。然而三维人脸表情数据的获取比较困难,大多数方法基于昂贵的实验室设备。为此进行了基于二维人脸表情图像重建三维人脸表情模型的研究,使用级联卷积神经网络将三维形变模型拟合到人脸图像上,同时从人脸三维空间合并三维信息来解决姿态问题。实验结果表明重建后的三维人脸可以保留表情细节,并且对不同姿态的人脸也具有较好的重建效果。