【摘 要】
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核化极速神经网络KELM（Kernel Extreme Learning Machine）将ELM（Extreme Learning Machine）推广到核方法框架下,取得了更好的稳定性和泛化性.但KELM的训练时间O（n2 m＋n3＋ns）≈O（n3）,以
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院,西安交通大学电子与信息工程学院
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核化极速神经网络KELM（Kernel Extreme Learning Machine）将ELM（Extreme Learning Machine）推广到核方法框架下,取得了更好的稳定性和泛化性.但KELM的训练时间O（n2 m＋n3＋ns）≈O（n3）,以样本数n的3次幂急剧膨胀（n为样本数,m为特征维度,s为输出节点个数）,不适合处理大样本数据（n20 000为基准）.为此作者提出一种KELM加速计算框架,并在该框架下结合Nystrm近似低秩分解实现一种快速算法NKELM（Nystrm Ker
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