【摘 要】
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本文提出了基于Gauss核函数的SVM故障诊断技术,并利用grid法对SVM中参数进行寻优,以保证得到最高分类精度。通过对某航空公司ERJ145的右发AE3007发动机进行故障诊断研究后,证
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本文提出了基于Gauss核函数的SVM故障诊断技术,并利用grid法对SVM中参数进行寻优,以保证得到最高分类精度。通过对某航空公司ERJ145的右发AE3007发动机进行故障诊断研究后,证明基于Gauss核函数的SVM在小样本故障诊断中有着较好的适用性和可信性,能够为飞机发动机故障诊断提供有效的参考。
In this paper, SVM fault diagnosis technology based on Gauss kernel function is proposed, and the grid method is used to optimize the parameters in SVM so as to ensure the highest classification accuracy. After the fault diagnosis of right AE3007 engine of ERJ145 of an airline company, it is proved that the SVM based on Gaussian kernel function has good applicability and credibility in the fault diagnosis of small samples and can provide effective reference.
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