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使用最大绝对误差算法(MAEA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)隐中心矢量,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法(μGA)相结合(MAE-μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化.实验结果显示,对比其他几种算法,MAE-μGA优化后的RBPNN结构最简,而且在推广能力方面略好于其他几种优化方法.另外,MAE-μGA对径向基函数网络也有很好的适用性.