【摘 要】
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基于质谱技术的蛋白质组学数据分析,是识别新型生物标记物模式的有效手段。质谱仪检测的数据含有大量潜在信息,但数据很容易被系统误差和噪声污染。蛋白质组学质谱数据预处理
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60671025);河北省自然科学基金(F2008000895)
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基于质谱技术的蛋白质组学数据分析,是识别新型生物标记物模式的有效手段。质谱仪检测的数据含有大量潜在信息,但数据很容易被系统误差和噪声污染。蛋白质组学质谱数据预处理的目的在于抑制噪声、数据简约和增加谱可比性等,是增强生物学相关信息的至关重要步骤。只依赖质谱仪中的软件进行数据预处理存在一定局限,需要额外工具辅助。从数据简约、谱线平滑、基线校正、标准化、谱峰提取与量化、谱峰联配等方面介绍典型的预处理技术,对预处理方法存在的问题进行讨论,并就发展趋势进行展望。
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