【摘 要】
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ATR算法评估领域常用的评估指标为正确识别率ACC，但ACC自身存在诸多缺陷，仅用ACC指标评估结论具有一定的盲目性和误导性。基于ROC曲线的性能评估指标AUC反映了识别算法在多门限
【基金项目】
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武器装备预研重点基金项目（6140522）
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ATR算法评估领域常用的评估指标为正确识别率ACC，但ACC自身存在诸多缺陷，仅用ACC指标评估结论具有一定的盲目性和误导性。基于ROC曲线的性能评估指标AUC反映了识别算法在多门限下的整体性能，克服了ACC指标的缺陷。在概述ACC及AUC各自含义和性质的基础上，全面揭示了二者之间内在的联系，AUC值固定时，加权和非加权ACC均值与AUC间存在线性关系；另一方面在ACC固定的情况下，若PTP已知，ACC、AUCmax和AUCmin之间也存在线性关系，最后阐释了AUC的优越性。
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