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针对目前可用输电能力（ATC）算法所存在的问题提出一种新的算法一免疫遗传算法（IGA），该算法将目标函数和约束条件比作抗原，将问题的解比作抗体，通过亲和度计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生，减少了进化过程中陷入局部最优解的可能性。本文以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算，并与遗传算法的计算结果进行了比较，表明了该算法用于ATC计算的可行性和有效性。