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针对超宽带信号在采样速率过高时难以采样的问题，利用信号稀疏性提出一种基于压缩感知的信道估计和信号检测算法（CS算法）．将信号重复送入随机滤波器后发送，对接收信号进行欠采样，利用调制信号、滤波器、信道的圆周卷积关系建立压缩感知的数学模型，从而可采用基追踪算法实现信道估计和信号检测．仿真结果表明，CS算法所需的采样数据量仅为最小二乘算法的1／3或更少，而在中等信噪比（15-25dB）的情况下，估计性能可以提高约4．5dB，且可以准确检测出原始信号．