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由于目前私家车购买比例的迅速上升,汽车经销商之间的竞争也越来越激烈,如何尽可能的获取汽车潜在消费者变得尤为重要.通过利用国家统计局的“私家车预购数据”,用支持向量机算法建立了预购车数据分类模型,模型通过对未来家庭轿车潜在消费者和非潜在消费者进行分类,为确定消费者在未来三年内买车的可能性提供科学依据,同时建立了决策树模型,用于比较与分析.