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东亚大陆边缘的板块重建与构造转换
【出 处】
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海洋地质与第四纪地质
【发表日期】
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2020年1期
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短期负荷预测是电力企业日常经营管理工作的重要组成部分，其重要性不言而喻。支持向量机(SVM)作为新型的机器学习工具，具有深厚的理论基础，收敛时间短、预测精度高、可调参数少且结构容易确定，需要的先验信息和使用技巧少，在短期负荷预测的应用中具有显著的优越性。 本文在全面总结支持向量机在短期负荷预测中的应用概况和现有问题的基础上，针对支持向量机应用于短期负荷预测展开了几个方面的研究工作： (1)通过
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