【摘 要】
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广义非参数似然比检验统计量是一类很广的统计量,包含了众多重要的检验统计量,如Anderson-Darling (AD)等.利用Rubin的随机经验分布函数替代经验分布函数的方法,得到了广义非
【机 构】
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海军潜艇学院二系,北京理工大学数学学院
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广义非参数似然比检验统计量是一类很广的统计量,包含了众多重要的检验统计量,如Anderson-Darling (AD)等.利用Rubin的随机经验分布函数替代经验分布函数的方法,得到了广义非参数似然比检验统计量的新版本,构造了新的检验统计量.由于新的检验统计量在给定样本下仍然是随机变量,选择了它的分位点和期望作为检验统计量,分别称之为分位点型检验统计量和期望型检验统计量.在简单假设情况下,证明了分位点型检验统计量和期望型检验统计量在固定备择下的相合性.模拟结果显示,在某些备择下,新的检验的功效明显高于原有的基于经验分布函数的检验的功效.
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