【摘 要】
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为了提高WRF模式进行气象要素预测的准确性,通过比较南疆地区23个站点的实测气象数据与WRF模拟数据间的误差,采用地理加权回归(geographic weighted regression,GWR)对WRF模
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFC0201700),天津师范大学博士基金资助项目(52XB1503).
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为了提高WRF模式进行气象要素预测的准确性,通过比较南疆地区23个站点的实测气象数据与WRF模拟数据间的误差,采用地理加权回归(geographic weighted regression,GWR)对WRF模式输出的气象要素进行订正.结果表明:WRF模式基本能够模拟出温度和相对湿度特征,但对风速值模拟偏大,采用GWR订正可以进一步减小WRF模式的误差,均方根误差温度、湿度和风速分别下降了1.49℃、9.01%和0.89 m/s,相对均方根误差温度、湿度和风速分别下降了12.88%、18.75%和69.54
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