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手指的力量和动作是反映手指协同运动、评价手部运动机能的重要参数。本文提出了一种以自回归（Auto-regressive，AR）模型和学习矢量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）网络相结合的表面肌电信号处理方法。13名受试者参与了目标力量为4N、6N、8N等三个力量等级的指力跟踪实验，对指力信号和前臂指浅屈肌（flex digitorum superficials，FDS）、指伸肌（extensor digitorum，ED）的表面肌电信号进行了同步记录；通过对采集到的肌