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针对以往用户建模信息来源单一,用户兴趣判断模糊等缺点,本文以"淘宝网"及其用户为研究背景,将眼动跟踪、人机交互行为记录技术和回归分析相结合,研究用户人机交互行为和眼动跟踪特征和用户兴趣三者之间的相关性,最终建立基于人机交互行为和眼动跟踪的用户兴趣模型。并通过实验验证了该模型的有效性,为今后的智能化推荐系统建立奠定了基础。