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为了减少局部光线、噪声、姿态变化等影响,提出使用多尺度的LBP特征提取方法。利用AdaBoost分类器,结合最优匹配分组方法确定图像的身份识别结果。在CAS-PEAL人脸数据库上的实验表明,多尺度的LBP特征具有更好的识别性能。
基于多尺度LBP的人脸识别算法
【摘 要】
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为了减少局部光线、噪声、姿态变化等影响,提出使用多尺度的LBP特征提取方法。利用AdaBoost分类器,结合最优匹配分组方法确定图像的身份识别结果。在CAS-PEAL人脸数据库上的
【机 构】
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华东师范大学信息科学技术学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年08期
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