【摘 要】
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持续搜索环境中的WiFi信号会严重耗费无线网卡的能量,从而影响靠电池供电的智能手机等移动设备的性能。针对这一问题,利用低能耗的次级设备来识别由WiFi接入点广播的周期性信
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,上海交通大学计算机科学与工程系,73841部队
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持续搜索环境中的WiFi信号会严重耗费无线网卡的能量,从而影响靠电池供电的智能手机等移动设备的性能。针对这一问题,利用低能耗的次级设备来识别由WiFi接入点广播的周期性信标,以此估计环境中存在的接入点数量与信号强度,并仅当检测到较强网络信号时才唤醒无线网卡进行通信,从而达到节能效果。为了识别信号的周期特性,提出了一种稳定精度折叠算法PSFA。实验证明,该算法能以较低的耗费识别出稀疏序列中的周期信号,在单接入点和多接入点环境下均可达到较高的识别精度。
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