大气污染物浓度的投影寻踪自回归预测

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环境污染预测是环境科学研究的重要课题之一。线性回归预测,时序预测和灰色GM预测是常用的大气污染预测方法,但始终未有摆脱“假定-模拟-预报”的模式束缚,难以适应非正态,非线性分布的客观内在规律,投影寻踪高新技术,对数据结构或特征不作任何假定,而是通过直接审视和分析数据,应用计算机软件程序设计,为时序分析开辟了一条“审视数据-模拟-预报”的数据分析新途径,该文采用投影寻踪自回归新技术,建立了大气污染物
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