【摘 要】
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冬季的北方城市,降雪、霜冻、结冰现象时有发生,已成为影响市内交通安全、造成交通事故的一个重要因素。本论文基于传感器采集到的冬季济南某地区的路面、气象等数据,使用随
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冬季的北方城市,降雪、霜冻、结冰现象时有发生,已成为影响市内交通安全、造成交通事故的一个重要因素。本论文基于传感器采集到的冬季济南某地区的路面、气象等数据,使用随机森林对数据样本进行训练,构建结冰状态预测模型,并与svm模型做对比,使用准确率、f1_score、ROC曲线等分类算法评估指标对模型进行评价以验证算法的有效性。结果表明,基于随机森林训练得到的模型可以实现道路结冰状态的有效预测。
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