【摘 要】
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将自适应压力迭代法修正的Sola算法与相场模型相结合,建立过冷熔体在强迫流动状态下枝晶生长的Sola-相场模型.针对传统方法求解多场耦合相场模型时存在的计算量大,计算时间长
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院,兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室
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将自适应压力迭代法修正的Sola算法与相场模型相结合,建立过冷熔体在强迫流动状态下枝晶生长的Sola-相场模型.针对传统方法求解多场耦合相场模型时存在的计算量大,计算时间长,计算效率低等问题,提出基于CUDA＋GPU软硬件体系结构的高性能计算方法.以高纯丁二腈（SCN）过冷熔体为例,在CPU＋GPU异构平台上实现了存在流动时凝固微观组织演化过程的并行求解,并对基于CPU＋GPU平台与CPU平台的计算结果及计算效率进行比较.结果表明,当计算规模达到百万量级时,与CPU平台上的串行算法相比,在CPU＋GPU异
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