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基于粗糙集的决策分析方法,对RoboCup仿真球队中Agent的行为执行效果进行评测,并且在当前行为的执行效果不理想的情况下,通过适当的调节可控属性值来选择有助于此行为的辅助行为。使得Agent能够根据当前场上的状态,更有效地决定下一步的行动。并以射门为例,通过实验证明了该方法的有效性。