论文部分内容阅读
在高性能计算作业调度系统中,许多调度算法依赖于对作业运行时间的准确估计,尤其是以EASY为代表的回填算法,而使用用户提供的作业运行时间往往会降低调度性能。提出了一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法--GA-Sim,该算法在考虑预测准确性的同时考虑了低估问题。在两个实际调度日志上的数值实验结果表明,相较于IRPA和TRIP算法,GA-Sim在取得更高预测精度的同时降低了低估率。对数值实验结果进行了深入分析,并给出了不同情形下选择恰当预测算法的建议。