基于化工过程预报的模糊聚类神经网络系统

来源 :黑龙江科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kangcj66

【摘要】

：

为了解决化工预报过程中的复杂问题,利用神经网络、模糊系统和演化算法等智能控制理论,提出了模糊聚类神经网络系统模型(FCNNS).该模型的特点是利用模糊聚类算法提取典型数据

【作者】

：

张宏烈刘彦忠刘艳菊

【机构】

：

齐齐哈尔大学

【出处】

：

黑龙江科技学院学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

模糊神经网络模糊聚类数据筛选模糊规则 fuzzy neural network fuzzy clusting data bolting fuzzy

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为了解决化工预报过程中的复杂问题,利用神经网络、模糊系统和演化算法等智能控制理论,提出了模糊聚类神经网络系统模型(FCNNS).该模型的特点是利用模糊聚类算法提取典型数据,然后将典型数据送入神经网络系统进行学习产生模糊规则.该模型缩短了规则生成的时间,有效地防止了规则数爆炸,并在化工过程预报的应用中获得理想效果.

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