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将人工神经网络技术用于质量控制图的异常趋势识别，采用反向传播算法（ＢＰ算法）训练的神经网络能够很好地识别控制图中点子逐渐上升／下降、突然上升／下降、循环变化等异常趋势。
基于神经网络的质量控制图自动识别技术的研究
【摘 要】
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将人工神经网络技术用于质量控制图的异常趋势识别，采用反向传播算法（ＢＰ算法）训练的神经网络能够很好地识别控制图中点子逐渐上升／下降、突然上升／下降、循环变化等异常趋势。
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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1995年6期
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