论文部分内容阅读
基于Matlab平台，利用小波包技术对滚动轴承典型故障的振动信号提取特征值，再借助BP神经网络对特征值进行分类，经验证该方法能够准确识别故障。
基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
：
基于Matlab平台，利用小波包技术对滚动轴承典型故障的振动信号提取特征值，再借助BP神经网络对特征值进行分类，经验证该方法能够准确识别故障。
【机 构】
：
太原理工大学机械电子工程研究所
【出 处】
：
煤矿机电
【发表日期】
：
2008年1期
【基金项目】
：
山西省自然科学基金资助项目（编号：20050147）
其他文献
为了促进城市生活污泥的资源化利用，选取大叶黄杨和石楠进行了以污泥和泥炭作基质的盆栽试验。通过设置不同比例的处理比较了污泥和泥炭作基质在植物生长状况、植物叶片叶绿素
采用空间代替时间的方式对花江喀斯特峡谷不同演替阶段的群落物种组成和多样性进行了研究。结果表明：裸地阶段是植被恢复的起始阶段,植物物种丰富度和物种多样性均为最低。随
目的分析并探讨多巴酚丁胺配合多巴胺医治小儿重症肺炎临床的疗效和对于血清中炎症因子的影响。方法选择我院2013—2015年期间诊治的86例重症肺炎的患儿实行研究,并将他们随
采用AMESim软件，对带式输送机系统进行建模，得到了相应的张力、速度曲线，为带式输送机的动态分析提供了一种更直观和应用的方法。
在对比分析目前提升机制动系统的各种测试方法基础上,提出采用单片机和PC机组成的两级计算机系统测试方法来实现参数的检测和显示。着重介绍该系统的主要功能、硬件组成及软件设计思想。
针对林木冠层图像,采用多种优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取树干分割图。采用模拟退火法(SA)、差分进化法算法(DE)、人工蜂群算法(ABC)等寻找最优惩罚系数(C)和高斯核函数中参数,然后运用SVM方法对训练样本综合训练建立最佳分类模型,并对林木冠层图像分割测试。结果表明:SA-SVM,DE-SVM,ABCSVM等3种方法对樟树、马褂木、杨树的林木冠层图像做树干图像分割,SA-SVM的分
采用集散控制方法及CAN总线技术的智能火灾监控系统，实现火灾报警控制器与探测器之间的数据转输。经仿真表明，系统适应性强，提高了准确性和可靠性。
故障与征兆之间的关系错误综复杂,经常性的一对多或多对一给其赋予了很强的模糊性。现代系统大多结构紧凑,组成复杂,对于其同时出现的多个故障而言,由于故障之间的耦合性,诊
利用RAPD技术，对来自不同地区的18个毛竹居群遗传多样性及居群间的关系进行了研究。从184条10碱基随机引物中筛选到14条能稳定产生多态标记的引物，共扩增出129个位点，主要集中在
根据煤矿供电系统结构特点及功能要求，开发研制了由井下智能监控终端数据通讯电路及井上远控机站等部分组成的基于微机技术的井下供电自动化系统数据通讯电路。经试验表明，监控