【摘 要】
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提出了一种基于最大互信息系数的高饱和度交叉口延误修正模型。使用无人机调查道路通行能力手册(highway capacity manual,HCM)延误模型中所有变量的实测数据,运用R语言和Java语言的通信接口rjava调用最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)算法编码对HCM延误模型中的变量及组合进行最大互信息相关度分析,通过统计软件R对交通流量、通行能力、绿信比等与延误值进行互信息相关度比对检验,选取非线性关系对现有模型进行重新修正,根据赤池信息准则筛
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金(2019MS05005),内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY17065)。
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提出了一种基于最大互信息系数的高饱和度交叉口延误修正模型。使用无人机调查道路通行能力手册(highway capacity manual,HCM)延误模型中所有变量的实测数据,运用R语言和Java语言的通信接口rjava调用最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)算法编码对HCM延误模型中的变量及组合进行最大互信息相关度分析,通过统计软件R对交通流量、通行能力、绿信比等与延误值进行互信息相关度比对检验,选取非线性关系对现有模型进行重新修正,根据赤池信息准则筛
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