为探究城市多模式公交网络的均衡性,实现其量化测度,界定了公交网络均衡性内涵,从网络拓扑结构及其道路布局两方面入手开展研究.分析并总结了传统网络拓扑建模方法存在的不足,考虑公交线路双向路径与运能差异,提出增广Space L网络模型,建立了其矩阵表示与拓扑结构表征指标;着眼于公交网络与城市道路的依赖与伴生关系,建立了P-R二分网络模型,从线路和运能两方面构造了其矩阵表示及表征指标,并阐释了各指标的现实意义.为避免单一指标评价产生片面性结果的风险,提出了Gini系数与Atkinson指数相结合的均衡性测度思路,考虑指数分布的普遍性,构造了面向公交网络均衡性分析的Lorenz曲线拟合通式,优化了Gini系数求解方法;引入Atkinson指数,以适中的敏感性与区分度为期望,给出平等偏好参数建议值ε=1.5,结合表征指标的离散性,建立了Atkinson指数优化计算方法.以南京市主城区多模式公交网络为案例,建立了空间地理信息数据库并开展建模分析,基于表征指标分布,证实了公交网络有向处理的必要性,指出南京公交网络发展存在典型的“马太效应”;构造了各表征指标的Lorenz曲线,验证了拟合通式的合理性与有效性;求得各表征指标Gini系数与Atkinson指数值.测度结果表明:南京公交网络布局及其对道路空间的利用相对均衡且合理,但运能分布略欠均衡,公交网络效率与可达性的实现对极少数路段的依赖性较高,集中于区域间联络性道路;ε= 1.5时,Atkinson指数与Gini系数的评级结果无明显分歧,但具体测度值显示出一定区分度,前者具有更高的敏感度,证实了二者在公交网络均衡性测度中的有效性与互补性.