【摘 要】
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为提高大数据环境下的数据查询分析效率,该文结合内存计算技术和批量更新技术提出一种优化倒排索引方法——内存磁盘索引（RFDirectory）。基于Lucene实现内存和磁盘相结合的倒排
【机 构】
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国家计算机网络应急技术处理协调中心江苏分中心
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为提高大数据环境下的数据查询分析效率,该文结合内存计算技术和批量更新技术提出一种优化倒排索引方法——内存磁盘索引（RFDirectory）。基于Lucene实现内存和磁盘相结合的倒排表管理技术。将新增数据写入缓存中,并周期性地写入磁盘索引结构中,从而提升倒排索引的写入性能。通过整合磁盘和内存的多分块倒排结构,为用户提供高效的数据查询分析结果。实验结果表明：在大数据环境下,RFDirectory方法的索引构建时间缩短为磁盘索引（FSDirectory）、内存索引（RAMDirectory）方法索引构建时间的
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