【摘 要】
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人工神经网络是一种人工智能算法，具有强大功能，可任意逼近非线性连续函数。面对畜产品价格变化的复杂因素，文章运用MATLAB实现各种BP神经网络的设计和训练，利用改进的神经网络算
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人工神经网络是一种人工智能算法，具有强大功能，可任意逼近非线性连续函数。面对畜产品价格变化的复杂因素，文章运用MATLAB实现各种BP神经网络的设计和训练，利用改进的神经网络算法即在权值中引入动量项，输入层至隐含层的传递函数采用S型曲线，隐含层至输出层的传递函数采用线性函数，对东北地区畜产品价格进行预测。结果显示模拟数据与实测数据拟合性很好、预测精度较高、泛化能力较好，可为畜产品价格预测提供一种全新思路和方法。
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