【摘 要】
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高光谱成像在多学科研究中提供了丰富的数据信息,由于数据量庞大,研究人员使用化学计量学方法对这些数据的信息进行提取。多元曲线分辨交替最小二乘(MCR-ALS)方法能够分辨混
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21275101);国家科技部重大科学仪器专项项目(2012YQ140005)资助
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高光谱成像在多学科研究中提供了丰富的数据信息,由于数据量庞大,研究人员使用化学计量学方法对这些数据的信息进行提取。多元曲线分辨交替最小二乘(MCR-ALS)方法能够分辨混合体系的高光谱数据中的纯组分对应的光谱和浓度信息,得到了广泛的使用。为了进一步提高MCR-ALS对高光谱的解析能力,本文使用了形状平滑约束(SSC)分别分析了模拟数据和实验数据,结果表明,通过形状平滑约束,能够进一步提高MCR-ALS对高光谱数据解析的准确度,而且使MCR减少了扭曲模糊,在二线性分辨中获得了唯一解。
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