【摘 要】
：
针对PSO算法晚期收敛速度慢、求解精度差的缺点,提出了一种改进优化算法——将粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）与禁忌搜索算法（Tabu Search,TS）结合起来解决基于三
【机 构】
：
大连理工大学软件学院,大连理工大学计算机科学与技术学院
论文部分内容阅读
针对PSO算法晚期收敛速度慢、求解精度差的缺点,提出了一种改进优化算法——将粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）与禁忌搜索算法（Tabu Search,TS）结合起来解决基于三维AB非晶格模型的蛋白质折叠预测问题。TS算法的引入提高了粒子群收敛后期的精度,粒子变异机制增强了粒子跳出局部极小值的能力。真实数据实验表明,该算法计算出的蛋白质序列能量值相比其他算法有更高的精确度,能够更好地模拟蛋白质构象,是分析蛋白质结构的一种有效方法。
其他文献
信任评价模型可以解决网络中的一些安全问题,但是当网络中的节点数目非常大时,现有全局信任模型的计算量与通信开销比较大,影响了信任模型的推广和应用。针对上述问题,利用小
重抽样方法是常用的解决数据非平衡问题的一种有效手段,为提高入侵检测系统的检测效率,降低数据的不平衡程度,提出了快速分层最近邻FHNN重抽样方法,采用两阶段的基于负载均衡
目的促进抗肿瘤药物静脉用药的合理性。方法对静脉用药调配中心药师在审核医嘱时发现的抗肿瘤药物不合理用药进行回顾性地分析。结果不合理用药医嘱中选用不合理溶媒占51%,护
目的探讨磁共振成像(MRI)平扫及磁共振弥散加权成像(DWI)在宫颈癌术前分期评估中的显像特点及应用价值。方法选取2017年1月至2018年5月在温州市中心医院接收检查治疗的400例
《中部西藏与蒙古》一书，是伯戴克教授晚年的一部力作。是作者十余年来研究元代西藏地方历史的一个总结，系统反映了作者对元代西藏吏上许多重要问题的看法。
基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型(ISM)的改进,它借助随机森林完成广义Hough变换。为了进一步提高其检测效果,充分利用训练图像中对象位置是已知的知识,改进了经典的偏移量不确定性度量方法,并优化随机森林的投票,使在Hough空间中真正对象的位置获得更多投票和更高的投票值。实验验证了该方法相比于经典的方法,具有更准确的对象检测效果。
基于乘积逻辑系统研究公式的真度函数理论。在乘积逻辑系统中给出真度函数的概念,得到真度函数的一系列性质,证明τ-完备性定理,说明τ-语构与τ-语义的和谐性。
为了降低Ka频段雨衰的影响,基于维纳预测思想建立了一种维纳雨衰预测模型,该模型通过预测某一频率点的雨衰值来控制多进制正交幅度调制（MQAM）的阶数M和发射功率,从而降低雨衰的