【摘 要】
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为评价气温和PM2.5协同作用对不同种类疾病急诊就诊人数的影响,采用广义相加模型(GAMs)中的不分层模型、非参数二元响应模型和温度分层模型,在控制了时间序列长期趋势、“星
【机 构】
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成都信息工程大学大气科学学院,中国人民解放军93544部队
【基金项目】
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上海市气象与环境重点实验室开放基金课题(QXJK201601),国家重点研发计划(2016YFA0602004),国家自然科学基金(91644226),国家人口健康科学数据共享平台(2005PKA32400).
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为评价气温和PM2.5协同作用对不同种类疾病急诊就诊人数的影响,采用广义相加模型(GAMs)中的不分层模型、非参数二元响应模型和温度分层模型,在控制了时间序列长期趋势、“星期几效应”、节假日效应和相对湿度等因素的影响后,分析2009~2011年北京市PM2.5在不同气温条件下对相关疾病急诊就诊人数影响的暴露-反应关系.结果表明,随着选取的气温分层临界值升高,PM2.5在高温条件下的效应逐渐增强,当临界值为28℃时,高温条件下的效应最显著,此时PM2.5浓度每升高10μg/m3,全急诊人数、呼吸系统和循环系
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