基于密码杂凑函数的光纤传感大数据异常监测系统

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已有光纤传感大数据异常监测系统由于数据异常检测响应过慢,导致数据异常预警延迟时间过长,无法满足现今社会生产需求,因此提出了基于密码杂凑函数的光纤传感大数据异常监测方法.引入密码杂凑函数设计光纤传感大数据异常监测系统,其硬件单元包括光传感单元、系统控制单元与数据采集单元;软件模块包括光纤传感大数据采集模块、光纤传感大数据压缩模块与光纤传感大数据异常监测模块.通过硬件单元与软件模块的设计,实现了光纤传感大数据异常监测系统的运行.实验结果显示:设计系统数据异常监测响应时间与预警延迟时间较短,分别在0.16 s和1.24 s内,充分说明设计系统具备更加优质的应用性能.
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针对当前多源数据融合点云分类算法的激光雷达点云数据分类精度较低,分类时间较长的问题,提出网络化激光雷达的多源数据融合点云分类算法.利用加权航迹关联法,计算各激光雷达目标航迹号,并打散已关联航迹,通过泰勒级数将非线性问题转化成近似线性问题,求解线性状态,融合多源数据.使用主成分分析法,求解点云法线与曲率,分割段协方差矩阵,提取多源数据点云分割段特征,计算分割段归一化高程、高程差、高程方程和平均高程,过滤点云分类处理.采用 自助抽样方法,抽取训练样本,构成随机森林,通过输入测试样本,得到点云测试样本分类结果.
近年来,在电磁散射等领域,有限元方法的使用越来越广泛,其优点在于准确性非常高,但在处理边界条件的时候比较复杂.而无网格方法中的MLPG方法,只需要局部的点的位置信息,在边界处理的时候,可以大大减少处理的难度,并且减少了网格的划分,提高了使用的效率.本文使用的MLPG方法,即无网格局部Petorv-Galerkin方法,在三维空间中的均匀介质立方体中,对亥姆霍兹方程进行变分,对本质边界条件采用罚函数法处理,再利用高斯点积分,组装刚度矩阵进行求解,并且通过赋予不同的相对介电常数来获得非均匀介质,以及通过程序实
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