【摘 要】
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针对低压配网用户分散、相负荷变化随机性大、线损受线路布局及距离等因素影响,提出了一种解决三相负荷不平衡引起线损过高的用户相别优化调整方法.采用自适应惯性权重的粒子
【机 构】
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智能电网运行与控制湖南省重点实验室（长沙理工大学）,湖南省电力公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51277016）,湖南省高校创新平台开放基金项目（12K074）,湖南省重点学科建设资助项目
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针对低压配网用户分散、相负荷变化随机性大、线损受线路布局及距离等因素影响,提出了一种解决三相负荷不平衡引起线损过高的用户相别优化调整方法.采用自适应惯性权重的粒子群聚类算法对不同用户日负荷曲线相似程度进行初步聚类,将聚为同类的用户进行相别优化调整.负荷接入的待定相别作为优化控制变量,建立了以馈线损耗之和最小的整数优化模型,求解模型获得负荷最佳接入相别计算结果.该模型及方法应用于某地低压配电多台区馈线系统用户相别调整,有效降低了三相负荷不平衡度,减小线路损耗,解决三相负荷不平衡问题效果显著.
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