【摘 要】
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针对地震、飓风等自然或者人为灾害条件下,大规模路网疏散的交通管理问题进行了研究.由于紧急疏散条件下,交通控制设施和管理人员有限,很难覆盖交通网络中的所有交通节点,因
【机 构】
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清华大学交通研究所,美国圣克拉拉大学土木工程系,美国伦斯勒理工学院土木与环境工程系
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针对地震、飓风等自然或者人为灾害条件下,大规模路网疏散的交通管理问题进行了研究.由于紧急疏散条件下,交通控制设施和管理人员有限,很难覆盖交通网络中的所有交通节点,因此,识别出路网中重要的交通节点并加以控制,以达到最优的系统状态显得尤为重要.为了解决这一迫切的既理论而又实际的问题,本研究提出了一个混合整数非线性规划（Mixed Integer NonLinear Programming,MINLP）模型,以确定最优的交通控制节点选址,并同时确定这些控制节点的最佳交通控制策略,以最大限度地减少整个交通系统成本
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