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目的
基于经验放疗(KBRT)可缩小并改善因经验导致的物理师间计划水平差异。
方法以直肠癌术前计划为例，用美国瓦里安Rapid Plan训练DVH预测模型，并将其初步应用于半自动计划设计。选取80例优质VMAT计划导入Rapid Plan模型训练库，将其结构分别匹配库中对应标签代码，确认处方后进行训练。检查残差散点图、回归曲线、OAR几何分布盒子图、野内区DVH分布图、训练日志文件等，排除误配后，检查原计划以排除离群值和强影响值，或增加相应计划再训练。利用模型进行10例KBRT计划设计并与临床计划比较。
结果股骨头和膀胱的主分量平均拟合优度，模型DVH分别为0.999415/1.0和0.999963/1.0，GED分别为0.999651/1.0和0.999945/1.0，CD、SR值超限分别有11、4例，经排查计划均保留以使模型更具代表性。对10例KBRT计划，PGTV、PTV的HI值显著优于原计划(P=0.00、0.04)，股骨头、膀胱D50%及Dmean均显著小于原计划(P=0.042、0.000、0.005)。
结论利用Rapid Plan完成了直肠癌术前病例的KBRT模型训练，初步应用结果满足临床要求。