【摘 要】
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应用非线性动力学的方法，研究最大和60％MVC强度肱二头肌静态疲劳负荷及其恢复期表面肌电信号复杂度变化规律，探讨肌肉疲劳过程中sEMG信号变化的可能原因和机制。结论：sEMG信号Lem
【机 构】
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浙江大学体育学系,浙江大学计算中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 ( 30 1 70 44 7);中 -芬政府间科学技术合作项目 ( AM1 0 2 1 )
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应用非线性动力学的方法，研究最大和60％MVC强度肱二头肌静态疲劳负荷及其恢复期表面肌电信号复杂度变化规律，探讨肌肉疲劳过程中sEMG信号变化的可能原因和机制。结论：sEMG信号Lempel—Ziv复杂度反映了神经活动策略和神经肌肉功能状态的变化。运动负荷诱发肱二头肌静态疲劳过程中sEMG信号复杂度随运动负荷时间延长而减小，恢复期sEMG信号复杂度和MVC均随恢复时间的延长以相似的模式快速恢复，提示，sEMG信号复杂度可以用于肌肉功能状态恢复的评价。
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