基于深度卷积网络的复杂环境中绝缘子串特征检测

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 2次 | 上传用户:zhangyuhan13
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
绝缘子串工作状态的智能监测是实现智能电网的重要前提;针对电网巡检图像中绝缘子串特征检测效果受复杂环境的影响;引入超像素和统计方法来降低复杂场景的难度,首先采用多尺度方式将图像分解为不同的层,然后采用SLIC将每层图像分解为不同大小的超像素,采用超像素特征来描述多尺度图像的某个区域位置的特征信息,得到图像的粗略显著区域,并作为样本集输入区域网络Region net进行处理,最后通过网络训练迭代得到准确完整的显著特征图;将提出算法和其它流行算法对不同环境中绝缘子串图像进行特征检测对比实验,证明提出算法的
其他文献
简述转发器系统测试在整个转发器系统研制过程中的重要位置。通过工作实践,对如何提高测试工作质量做了概括性总结。最后介绍了我们在对测试数据进行科学管理方面所做的初步
针对快堆燃料组件外形变形参数的测量,设计了基于线结构光的燃料组件变形测量系统,并考虑到辐射对电子元器件和测量精度的影响,进行了测量系统的辐射屏蔽设计。对辐射屏蔽玻璃的折射对测量的影响进行了研究,并在空气中线结构光测量模型的基础上提出一种折射校正的线结构光测量模型。在空气中进行测量系统标定,然后对加玻璃的测量值进行折射校正,通过多组测量实验表明折射校正模型校正误差为±0.05mm,线结构光燃料组件测