基于OpenCV的畸形马铃薯识别方法

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为了研发基于OpenCV自动识别畸形马铃薯的计算机视觉系统,首先采集了93个的马铃薯样本图像,对其进行HSV颜色空间转换、颜色分割、中值滤波和轮廓提取,有效分割出马铃薯的边界轮廓;然后对其轮廓进行二维傅里叶变换,提取70个样本构成的训练集;采用广泛运用于计算机视觉领域的图像预处理及特征提取方法提取10个傅里叶幅度值,利用其构建并训练SVM分类器;最后通过训练好的SVM分类器对未知形状的23个马铃薯进行识别。结果表明:基于OpenCV的畸形马铃薯识别方法能正确判断马铃薯是否为畸形,识别准确率约为95.
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