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目前多数基于内容的图像检索研究是在如何理解图像的内容,挖掘图像内容的特征,并组织这些特征用于图像检索上。检索得到的结果往往丢弃不顾,不能用于未来相似语义图像的检索。提出了一种新颖的基于语义保存的图像检索方案:将检索得到的多个相似图像组成相似图像网络,并运用复杂性网络的子网络分割方法,划分出语义子网络,找出语义概念并保存;检索未来相似内容的图像只需匹配保存的图像语义概念。实验表明,检索后得到的图像网络具有小世界网络的特征;保存的图像语义能准确地匹配相似语义内容图像,并能极大地加快检索相似语义图像。