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对经典的遗传算子（选择算子，交叉算子和变异算子）进行重新设计，提出了一种启发式遗传算法，它能够根据种群的进化情况，动态地调整遗传算法，维持种群的多样性，克服过早收敛并加快了搜索速度，得到高品质解，将算法用于最短路径求取中，仿真结果证实是合理而有效的。
一种启发式遗传算法及其在最短路径求取中的应用
【摘 要】
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对经典的遗传算子（选择算子，交叉算子和变异算子）进行重新设计，提出了一种启发式遗传算法，它能够根据种群的进化情况，动态地调整遗传算法，维持种群的多样性，克服过早收敛并加快了搜索
【机 构】
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南京理工大学计算机系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:69973020),,国家863高技术发展研究计划项目(编号:2001AA113161),部委应用基础基金
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