木聚糖酶氨基酸组成与最适温度的模型

来源 :华侨大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：weiyuanbin

【摘要】

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运用基于均匀设计(UD)的神经网络(NNs)构造法,构建F/10家族木聚糖酶氨基酸组成和最适温度的数学模型.当学习速率为0.1、动态参数为0.6、Sigmoid参数为0.9,隐含层结点数为7时,

【作者】

：

张光亚方柏山

【机构】

：

华侨大学材料科学与工程学院

【出处】

：

华侨大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

均匀设计 BP神经网络木聚糖酶氨基酸组成最适温度 uniform design BP neural network xylanase amino a

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运用基于均匀设计(UD)的神经网络(NNs)构造法,构建F/10家族木聚糖酶氨基酸组成和最适温度的数学模型.当学习速率为0.1、动态参数为0.6、Sigmoid参数为0.9,隐含层结点数为7时,该模型对最适温度的拟合和预测的平均绝对百分比误差分别为6.61%和1.78%,均方根误差分别为5.43 ℃和2.00 ℃,平均绝对误差分别为4.13 ℃和1.46 ℃.

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