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本文结合手写体数字识别，讨论了一种用Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现复杂模式分类的方法，文中提出了模式分解，分级模板匹配及模糊匹配技术及其电流型ＶＬＳＩ的实现，并着重论述了一种高精度，低复杂度，结构灵活的电流型ｋ－ＷＴＡ的实现。
一种用于复杂模式分类的电流型Hamming神经网络
【摘 要】
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本文结合手写体数字识别，讨论了一种用Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现复杂模式分类的方法，文中提出了模式分解，分级模板匹配及模糊匹配技术及其电流型ＶＬＳＩ的实现，并着重论述了一种高精度，低复杂度，结构灵
【机 构】
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清华大学微电子学研究所
【出 处】
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半导体学报
【发表日期】
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1998年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金,高校博士点基金
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