【摘 要】
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信号分析是当前信工程信息处理中的重要环节,在早期主要依托傅里叶变换进行处理.然而,傅里叶变换只能进行频域分析,导致信号分析不全面.基于此,小波变换引入了时域窗,使得信
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信号分析是当前信工程信息处理中的重要环节,在早期主要依托傅里叶变换进行处理.然而,傅里叶变换只能进行频域分析,导致信号分析不全面.基于此,小波变换引入了时域窗,使得信号分析变得更加有效.语音信号相比一般通信信号其具有高复杂性,局部稀疏性等局部性的特征较多,这一点和小波处理的特点相融合,因此将小波分析应用于语音信号处理中有着非常现实的意义.鉴于此,文章立足于小波分析,对语音信号处理中的几个具体场景进行简要的综述.
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