【摘 要】
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大量的充电桩接入电网引起了谐波问题,严重影响了电网的电能质量,为了给谐波补偿提供可靠的依据,能够快速准确地检测出注入电网的谐波含量是非常必要的。首先对充电桩注入电
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61364010),新疆维吾尔自治区自然科学基金(2016D01C038)
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大量的充电桩接入电网引起了谐波问题,严重影响了电网的电能质量,为了给谐波补偿提供可靠的依据,能够快速准确地检测出注入电网的谐波含量是非常必要的。首先对充电桩注入电网的谐波特点进行分析,然后提出基于改进小波神经网络算法,能够快速并准确地检测出充电桩引起的谐波,最后使用Matlab的仿真平台进行仿真验证。仿真结果表明,基于改进的小波神经网络可以精确检测出充电桩向电网注入谐波的幅值和相位,也可以有效地降低迭代次数,满足电动汽车充电站谐波检测要求。
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