【摘 要】
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在分析BP算法和RPROP(振荡传播)算法原理的基础上,指出了RPROP算法具有收敛速度快、不容易陷入局部极小点、自适应能力强等优点,并分析了原因.将RPROP算法训练的多层前馈神经
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在分析BP算法和RPROP(振荡传播)算法原理的基础上,指出了RPROP算法具有收敛速度快、不容易陷入局部极小点、自适应能力强等优点,并分析了原因.将RPROP算法训练的多层前馈神经网络用于变压器油中溶解气体分析故障诊断,给出了网络模型,分析了隐层神经元数目对网络训练和诊断的影响.变压器油中溶解气体数据的训练和诊断表明,RPROP算法的收敛速度快于BP算法、加动量项BP算法,并且具有较高的诊断准确率,是一种有效的方法.
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