基于电力数据中台的资产地图自动化构建技术研究

来源 :电气时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feifeiml
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>研究基于电力数据中台的资产地图自动化构建技术实现方法,通过该方法实现对不同用户提供一体化的应用数据入口,采用知识图谱结合元仓的方式为构建方案核心,结合AI算法能力,通过深度理解用户需求,从数据元仓和数据图谱中检索出相关内容结果返回给用户。
其他文献
目的:比较超声引导下胸腰筋膜间平面阻滞和竖脊肌平面阻滞用于后路腰椎融合术术后镇痛效果。方法:选取我院收治的95例后路腰椎融合术患者,按不同镇痛方式分为两组,胸腰筋膜组43例患者术后行超声引导下胸腰筋膜间平面阻滞镇痛,竖脊肌组52例患者术后行超声引导下竖脊肌平面阻滞镇痛,对比两组患者术后镇痛效果及不良反应的发生情况。结果:竖脊肌组患者术后2h、6h、12h、24h及48h的VAS评分低于胸腰筋膜组,
土体导热系数是预测人工冻结温度场发展、冻结壁厚度的重要参数,主要取决于固体颗粒成分、含水率和土体密实程度。本文以南京地区浅表土为研究对象,开展了常温与-10℃冻结时含水率、干密度对淤泥质黏土、淤泥质粉质黏土、粉砂导热系数的影响规律研究。研究结果表明:土质、含水率、干密度对导热系数影响显著,在试验含水率与干密度范围内,导热系数随含水率、干密度增加呈近似线性规律升高;冻土导热系数大于常温土导热系数,随
新生适应指新生能够顺利地融入学校生活,主要体现在人际适应、学习适应、情绪适应、行为问题、学校态度和班级参与六方面。新生适应是影响学生心理健康的重要因素,也是学校施加各种教育影响的重要保障。小学一年级是个体适应学校生活的关键阶段,然而,近年来由于独生子女增多、幼小衔接依旧不完善等问题,小学新生适应问题较为普遍。基于对文献的梳理可见,小学新生适应研究多囿于理论探讨或现状描述,干预类的研究较少,究其主要
目的 探究脑卒中后认知障碍患者早期认知康复护理的效果。方法 对2021年1月~2022年1月医院收治的78例患者进行研究,采用红蓝白绿小球抓阄的方式随机分为对照组和观察组,每组34例,前者采用常规护理方法,后者在此基础上实施早期认知康复护理。比较两组患者护理满意度、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、身体机能评分、简易精神状态量表(MMSE)评分、美国国立卫生研究院卒中量表(NIH
目的 分析第三腰椎横突综合征患者的肌骨超声表现及误诊情况。方法 前瞻性选取2017年5月—2020年12月河北省中医院收治的120例第三腰椎横突综合征患者作为观察组,另取同期该院健康体检者120例作为对照组,评价超声检查指标的可重复性,比较两组超声检查指标的差异。结果 对照组患者L3、L4、L5部位多裂肌厚度和横断面积的可重复性信度系数均> 0.8,肌骨超声的可重复性较强。观察组患者L3、L4、L
<正>为提高教育教学水平,国家不断对教学进行改革和创新。新课标的提出也对小学语文教学提出了更为清晰具体的要求,其主要教学目的就是培养学生良好的学习习惯以及学习兴趣,提升学生的自主学习能力。为达成上述目标,就要求教师针对教学中常见问题能做出有效应对,这也激励教师不断自我提升,完善教学观念,丰富教学手段,提高教学的有效性,为学生打下良好的学习基础。一、当前小学语文教学问题分析(一)教学手段不够丰富虽然
期刊
土地利用变化引起的环境问题已逐渐成为生态学的重要内容,为了解太原市土地利用变化与生境质量的关系,本文基于InVEST模型对太原市2000年、2010年、2020年3期的土地利用变化进行研究,评估土地利用视角下的太原市生境质量变化。结果表明:太原市的主要土地利用类型为耕地、林地和草地,20a间建设用地、林地面积逐年增加,且建设用地扩张明显,转入地类以耕地和草地为主,其他地类面积逐年减少;太原市生境质
针对电力行业数字化进程中出现的对于多源异构类型数据的分析效率低、概念逻辑混乱等问题,开展了基于数据融合的电力工程知识图谱架构算法研究。在收集电力行业数据和外部数据并整理相关领域专业术语的基础上,构建了电力工程知识图谱,采用CRF算法将非结构化文本信息转化为结构化信息。最终将典型相关分析(CCA)与深度神经网络相结合,利用逐层语义匹配的方法,架构出满足域私有网络和域共有网络的深度语义匹配模型。通过设
目的:探讨脑卒中患者采用规范化三级康复疗法后对其认知功能产生的积极影响。方法:脑卒中为本次医学研究的病症名称,入选研究的患者样本数目为116例,第一例入院时间为2021年1月,最后一例入院时间为2021年12月,分组处理的方法为随机法,58例为对照组的患者数量,常规康复疗法为其应用方案,58例为观察组的患者数量,其应用方案则为规范化三级康复疗法。主要以认知功能障碍评分、认知功能情况等方面为切入点,
随着电力用户数据复杂程度不断增大,为了改善人工处理海量复杂文本数据的低效方式,以及解决现有聚类方法存在的寻优能力差、紧凑性不足的问题,提出一种联合知识图谱(knowledge graph, KG)与改进高斯混合模型的聚类方法,利用KG将复杂的文本拆解成相关的知识元结构,并利用知识库对所需内容进行提取,规范高斯混合聚类模型所需要的输入数据,通过期望最大化(expectation-maximizati