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提出一种改进的自适应遗传算法并应用到多模图像配准的优化过程中,解决经典遗传算法后期存在的收敛过早的问题,该方法采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率、二次交叉以及移民策略等来克服传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点。实验结果表明该算法具有一定的可行性和有效性。
自适应遗传算法在多模图像配准中的应用
【摘 要】
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提出一种改进的自适应遗传算法并应用到多模图像配准的优化过程中,解决经典遗传算法后期存在的收敛过早的问题,该方法采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率、二次交叉以及移民策略等来克服传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点。实验结果表明该算法具有一定的可行性和有效性。
【机 构】
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中南林业科技大学计算机科学学院,中南林业科技大学科技处
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2007年01期
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