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提出一种基于稀疏表征特征的果蔬识别算法，首先采用图像获取装置获取果蔬图片，对果蔬图片进行预处理，得到归一化果蔬图片，提取果蔬图片的5尺度8方向的Gabor小波特征，采用主频量分析算法对其进行降维处理，构建稀疏表征识别分类模型，并对提取到的特征进行分类识别，最终得到识别结果。仿真证明文章研究的算法分类正确率达96％左右，误识率低，运算速度快，更适合用来对果蔬进行分类识别，具有较强的实用性。