基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

来源 :北方交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huohuoshan000

【摘要】

：

分析了文本自动分类的关键理论及技术,给出一个已实现的基于向量空间模型(VSM)的文本自动分类系统的框架模型,重点描述此系统的实现算法.此算法在训练阶段通过部分训练集确定

【作者】

：

武旭须德

【机构】

：

北方交通大学计算机与信息技术学院

【出处】

：

北方交通大学学报

【发表日期】

：

2003年2期

【关键词】

：

文本分类向量空间模型特征提取 text categorizationvector space modelfeature selection

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分析了文本自动分类的关键理论及技术,给出一个已实现的基于向量空间模型(VSM)的文本自动分类系统的框架模型,重点描述此系统的实现算法.此算法在训练阶段通过部分训练集确定向量的特征提取维数,并提出一种"平均值"匹配阈值调整方法,从而在精度和效率方面优于传统的分类算法.实验表明此系统查准率为91.8%,查全率为85%.

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