【摘 要】
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任务分配是MAS研究的核心问题之一,合理的任务分配可以提高系统的整体性能,如何得到合理的分配结果是多Agent任务分配关心的问题。为此,研究者们提出了很多解决算法,但很少考
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任务分配是MAS研究的核心问题之一,合理的任务分配可以提高系统的整体性能,如何得到合理的分配结果是多Agent任务分配关心的问题。为此,研究者们提出了很多解决算法,但很少考虑到Agent的能力及偏好。论文给出了一种基于密封第二价格拍卖（SPSB）的任务分配算法,强调了Agent的能力及偏好,体现了Agent的自利特性。论文以多Agent运输军需问题为背景,进行了仿真实验,结果表明该算法是合理、有效的,优于ReA-MRTA[4]算法。
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